Clases de Álgebra Lineal I (UNED): online, grupos y curso grabado

En nuestra academia especializada en la UNED te damos el mapa para sacarte las asignaturas que te distancian de ser matemático.

Cómo te ayudamos

Nuestro objetivo es que sacarse el grado online sea una opción real.

Para ello explicamos las asignaturas de ingeniería en tu idioma y lo hacemos accesible. 3 soluciones:

Clases 1:1 (2h a la semana): 236€/mes.

Clases en grupo (2h a la semana): 115€/mes.

Curso 0 a 100: 220€ pago único.

Intensivo: Preguntar.

Álgebra lineal I en modo fácil

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Examen UNED y evaluación

Comprobar siempre la guía docente oficial para evitar posibles errores.

  • Tipo: examen mixto.
  • Duración: 120 minutos.
  • Material permitido: ninguno.
  • Estructura y criterios:
    • Test (8 preguntas). 3 opciones, solo 1 correcta. +0,5 acierto, –0,25 error, blanco 0. Máximo 4 puntos. El test es eliminatorio: mínimo 2 puntos para que se corrija el desarrollo.
    • Desarrollo (2–3 ejercicios) teóricos y/o prácticos. Máximo 6 puntos. Se valora: lenguaje matemático claro, argumentos lógicos, comprensión de conceptos y resolución de problemas.
    • Cálculo de la PP: si T < 2, la PP = T; si T ≥ 2, PP = T + D. UNED+1

Temario oficial

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1. Matrices

Qué es: cálculo matricial básico para operar, escalonar y obtener propiedades clave.
1.1 Operaciones con matrices.
1.2 Escalonamiento de Matrices (Método de Gauss).
1.3 Rango de una matriz.
1.4 Inversa de una matriz.
1.5 Determinante de una matriz cuadrada.

2. Sistemas Lineales

Qué es: resolución de sistemas y su traducción matricial con criterios de compatibilidad.
2.1 Representación matricial.
2.2 Resolución de sistemas lineales por escalonamiento.
2.3 Teorema de Rouché-Frobenius.

3. Espacios vectoriales

Qué es: fundamentos de espacios de dimensión finita: bases, subespacios y cocientes.
3.1 Espacios vectoriales reales y complejos.
3.2 Dependencia e independencia lineal de vectores. Rango. Sistema generador, base y dimensión.
3.3 Coordenadas y matrices de cambio de base.
3.4 Subespacios vectoriales. Ecuaciones paramétricas e implícitas.
3.5 Suma e intersección de subespacios.
3.6 Espacio vectorial cociente módulo un subespacio.

4. Aplicaciones lineales

Qué es: transformaciones lineales y sus matrices: núcleo, imagen y operadores notables.
4.1 Aplicación lineal. Subespacios Núcleo e Imagen.
4.2 Tipos de aplicaciones lineales.
4.3 Representación matricial.
4.4 Endomorfismos.
4.5 Proyecciones y Simetrías.

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