Si acabas de llegar a la UNED te la describo en una imagen.
Pagas la matrícula y te das cuenta que no tienes nada.
Da mucha rabia. Lo sé.
Pero la alternativa es abandonar como lo hacen el 80% de alumnos de ingeniería entre primero y segundo.
Por eso mi objetivo es que tengas la guía paso a paso de cada asignatura que NO da la UNED, sin dejarte el sueldo en clases.
Cuenta con ayuda profesional sin hipotecarte
Cómo aprobar en la UNED sin acabar debajo de un puente
Principalmente hay 2 problemas.
1. En ingeniería hay muchas asignaturas difíciles.
2. Las clases de un profesor de calidad son caras.
Si juntas los dos la solución es abandonar o hipotecarte.
Por eso la solución con la que los alumnos están recibiendo ayuda de verdad para varias asignaturas es con los cursos en vídeo.
Pero quería solucionar ese problema, por eso en la academia me he obsesionado con los cursos en vídeo.
El profesor de cada asignatura ha diseñado un curso 0 a 100.
- Todos los temas explicados.
- Los exámenes de otros años resueltos paso a paso.
- Los errores que más suspensos causan.
Diseñado para que lo único que tengas que hacer cada hora que saques de estudio sea ponerte delante del ordenador y reproducir el siguiente vídeo.
Para las asignaturas de Inteligencia Artificial todavía no tenemos, pero sí ofrecemos clases en grupo.
Clases en grupo (2h a la semana). 115€/mes. Empezando en septiembre (plazas limitadas).
Para contactar puedes contactar al (+34 657 838 032) o pulsar este icono:
También puedes rellenar nuestro formulario:
Antes de irte. ¿Sabes cuál es el principal motivo de fracaso de la UNED?
El principal motivo de fracaso que tiene la UNED es la gestión del tiempo.
Esta es la base de la pirámide.
Encima están los 5 motivos de fracaso en la UNED (los que causan el 80% de abandono entre 1º y 2º).
👇Los 5 motivos + cómo solucionarlos en mi Guía de Supervivencia para Ingenierías de la UNED👇
Contenido oficial para el examen de Fundamentos Algebraicos para la IA de la UNED
Escalares
1.1 Naturales y enteros.
1.2 Bases de numeración.
1.3 Racionales y reales.
1.4 Números complejos.
Tensores, matrices y vectores
2.1 Tensores.
2.2 Matrices.
2.3 Vectores.
2.4 Suma y producto por escalares.
2.5 Espacios vectoriales.
2.6 Multiplicación de matrices.
2.7 Ortogonalidad.
2.8 Matriz inversa.
Matrices y tensores como aplicaciones lineales o multilineales
3.1 Aplicaciones lineales y multilineales.
3.2 Determinantes.
3.3 Formas bilineales.
3.4 Aplicaciones lineales entre espacios de vectores.
Procesos de triangulación
4.1 Eliminación gaussiana y factorización PLU.
4.2 Factorización QR.
4.3 Resolución de sistemas y mínimos cuadrados.
4.4 Teorema de Rouché-Frobenius.
Procesos de diagonalización
5.1 Casos particulares de la factorización PLU.
5.2 Autovalores, autovectores y autovectores generalizados.
5.3 Forma de Jordan.
5.4 Teorema espectral para matrices simétricas.
5.5 Descomposición en valores singulares (SVD).
5.6 Pseudoinversa.
