Tanto si ya conoces la UNED como si es tu primera experiencia ya conoces su forma de actuar:
Así que está feo que yo lo diga pero haces bien buscando la ayudan que no dan.
Para ingenierías los alumnos que se acaban graduando en sí ya son poquísimos.
Está entre el 1% y 2%.
Algunos años incluso baja del 1% como ocurrió con ingeniería electrónica.
Si de ese porcentaje ya quitamos los alumnos que han recibido ayuda, no sé si quedaría alguno.
Quiero que te quedes con esto.
El principal motivo de fracaso que tiene la UNED es la gestión del tiempo.
Aprueba sin dejarte el sueldo en clases
Nos dedicamos a que sacarse una ingeniería en la UNED sea una opción real.
Para ello explicamos las asignaturas con el único objetivo de que cada hora de estudio sea la hora más eficiente.
2 soluciones:
Clases en grupo (2h a la semana): 115€/mes.
Curso 0 a 100: 220€ pago único.
Ingeniería en Inteligencia Artificial en modo fácil
Pulsa en el icono de WhatsApp para empezar el camino a los 6 créditos (o contacta al +34 657 838 032):
O rellenando nuestro formulario:
El principal motivo de fracaso
Antes he dicho que el principal motivo de fracaso es la gestión del tiempo.
Esta es la base de la pirámida.
Encima están los 5 motivos de fracaso en la UNED (los que causan que el 98% abandone).
👇Los 5 motivos + cómo solucionarlos en mi Guía de Supervivencia para Ingenierías de la UNED👇
Asignaturas que preparamos
1.º curso
1.º semestre:
Fundamentos de Cálculo para la IA · Fundamentos Algebraicos para la IA · Lógica y Estructuras Discretas (Ingeniería en IA) · Fundamentos de Computadores (Ingeniería en IA) · Fundamentos de Programación.
2.º semestre:
Fundamentos de Estadística para la IA · Programación Orientada a Objetos (Ingeniería en IA) · Introducción a la Inteligencia Artificial · Fundamentos de Autómatas, Gramáticas y Lenguajes · Adquisición, Procesado y Tratamiento de la Información · Redes.
2.º curso
1.º semestre:
Estructuras de Datos y Algoritmos (Ingeniería en IA) · Fundamentos de Modelado Estadístico de Datos · Modelado de la Información y Bases de Datos · Métodos Analíticos para la Toma de Decisiones · Modelos Probabilistas y Análisis de Decisiones.
2.º semestre:
Algoritmia para la IA · Infraestructuras para el Procesamiento Masivo de Datos y Computación en la Nube · Sistemas Lógicos para la IA · Sistemas Distribuidos y Procesamiento Paralelo · Introducción a la Ingeniería de Software.
